Las variables son características propias de un concepto o fenómeno, susceptibles de ser medidos a través de indicadores. La escogencia de tal o cual indicador dependerá del tipo de investigación, siendo importante que el indicador escogido responda cabalmente al objetivo de la investigación. Caso contrario su uso será infructuoso y solo servirá para distraer al lector. Los tipos de variables desde distintos ángulos, vamos a comenzar con sus propiedades matemáticas. Cuando la característica a medir es una cualidad, as variables son cualitativa y pueden ser medidas en escala nominal u ordinal. Las variables nominales clasifican a las unidades de análisis en categorías, se utiliza frecuencias, porcentajes tablas de contingencia; por su parte, las variables ordinales, además de clasificar, les otorgan un orden y se utiliza estadística no paramétrica, siendo la mediana, la medida de tendencia central mas apropiada.
Las variables de intervalo y de razón permiten clasificar, ordenar y medir la distancia entre las distintas categorías. En las escalas de intervalos iguales, las distancias numéricamente iguales representan distancias empíricamente iguales, independientemente de la medida usada y del punto cero. En las escalas de razones tiene las mismas propiedades, pero con un punto cero verdadero en su origen.
Si las categorías (tipo de cualidad que puede asumir) de las variables son dos, se trata de variable dicotómicas. Mientas que, si asume múltiple forma se habla de variables politómicas. Cuando las variables no miden un rasgo o una cualidad, sino una cantidad se denominan variables cuantitativas. Pueden ser continuas si asumen cualquier valor y este puede ser modificado o discretas cuando el valor es un numero entero que no puede cambiarse de forma arbitraria.
Siguiendo un criterio metodológico las variables pueden ser dependientes (es un efecto o un resultado que depende de otra variable), independientes (es una causa o un antecedente que produce un resultado), controlada (usada por el investigador para neutralizar efectos sobre la investigación), moderadora (modifica la relación entre la variable independiente y la dependiente), interviniente (constructos teóricos que solo pueden ser inferidos, pero no observados directamente).
Referencia: Pavez, Ana Maria (2022)
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